Исследование в Мехико выявило зоны высокого риска оползней

Исследование UNAM показало, что в Мехико и его агломерации районы с разным уровнем социального неравенства имеют разную степень уязвимости перед оползнями, особенно в сезон дождей. Учёные использовали искусственный интеллект для создания точной карты рисков.


Исследование в Мехико выявило зоны высокого риска оползней

Исследование Национального автономного университета Мексики (UNAM) выявило районы с разным уровнем риска оползней в Мехико и его агломерации. Для этого были использованы модели искусственного интеллекта, интегрировавшие географические и социальные переменные. Исследование предупреждает, что население с наименьшими ресурсами наиболее подвержено воздействиям этих явлений, особенно в сезон дождей. Критические зоны: территориальные и социальные контрасты. Анализ, опубликованный в журнале Plos One и разработанный Институтом экономических исследований, сосредоточился на районах, таких как Куахимальпа и Альваро Обрегон, а также в муниципалитетах штата Мехико, таких как Уискисильука и Наукальпан. В районах, таких как Санта-Фе, где сосуществуют районы с высоким уровнем дохода и сообщества в социальном отставании, были выявлены контрасты, которые напрямую влияют на уязвимость перед оползнями. Где самый высокий риск оползней? Согласно исследоварию Марио Алехандро Меркадо Мендосы, результаты показывают дифференцированное поведение в зависимости от местоположения: Низменные зоны: меньший риск оползней, но большее социальное отставание. Средние зоны: увеличение уязвимости, с лучшей инфраструктурой. Высокие зоны: сочетание высокой социальной уязвимости и большего риска из-за условий местности. Этот паттерн свидетельствует о том, что риск зависит не только от географии, но и от социально-экономических условий населения. Искусственный интеллект для прогнозирования рисков. В исследовании использовалось 13 моделей машинного обучения, которые интегрировали топографические и гидрологические данные, что позволило с большей точностью определить районы, наиболее подверженные оползням. Финальная модель установила прямую связь между риском и факторами, такими как: доступ к здравоохранению, уровень образования, условия жилья. Это позволяет понять, что уязвимость неоднородна, а усугубляется в условиях неравенства. Влияние в сезон дождей. Исследователь предупредил, что сообщества с меньшими ресурсами сталкиваются с большими последствиями во время сильных дождей, поскольку они часто проживают в районах с более неустойчивыми геологическими условиями и меньшей превентивной инфраструктурой. Это увеличивает риск материальных потерь и вреда для населения. Исследование предполагает, что эта информация может быть ключевой для разработки дифференцированной государственной политики, которая будет учитывать не только географический риск, но и социальные условия, усугубляющие последствия оползней.

Последние новости

Посмотреть все новости